يبحث الكثير من المتخصصين في عالم التقنية عن وظائف عمل عن بعد بالدولار توفر لهم مرونة في الوقت وعائداً مادياً مجزياً. وفي هذا السياق، أعلنت شركة micro1 العالمية المتخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي عن طرح فرصة عمل استثنائية من المنزل تحت مسمى Competitive Data Scientist (Kaggle) بمعدل دوام جزئي وبأجور تعد الأعلى في سوق البرمجة وعلوم البيانات حالياً.
📌 بطاقة تفاصيل الوظيفة (Job Overview)
- 🏢 الشركة المشغلة: micro1 Global
- 💼 المسمى الوظيفي: محلل وعالم بيانات مسابقات (Data Scientist - Kaggle)
- 💰 معدل الأجر: من 60$ إلى 120$ في الساعة الواحدة (حسب الخبرة)
- 🌍 مكان العمل: عن بعد بالكامل (Fully Remote) من أي مكان في العالم ومصر
- ⏱️ ساعات العمل: دوام جزئي بمعدل حوالي 15 ساعة أسبوعياً بجدول مرن تختاره بنفسك
🎯 طبيعة المهام والمسؤوليات الوظيفية
تعتمد الوظيفة بشكل أساسي على خلفيتك التقنية في حل المشكلات المعقدة والرياضية. بصفتك عالم بيانات في هذا الدور, ستتولى المهام التالية:
- بناء وتطوير بيئات عمل برمجية قابلة لإعادة الإنتاج وتجهيز البيانات والاعتماديات (Dependencies).
- صياغة اختبارات ومعايير تقييم صارمة للتمييز بين الحلول البرمجية الصحيحة والحلول الناقصة.
- تشغيل برمجيات وكلاء الأكواد (Coding Agents) ومراقبة أدائها وتحليل أسباب فشلها لتحديث المهام.
- اكتشاف أخطاء التنفيذ، تسريب البيانات (Data Leakage)، والافتراضات الخاطئة في النماذج لضمان دقتها.
- توثيق متطلبات المهام التقنية وخطوات التحقق والحلول الرياضية بأسلوب واضح ومنظم.
🛠️ الشروط المؤهلة للقبول والتقديم
تستهدف الشركة الكفاءات التقنية التي تمتلك شغفاً بالتنافس البرمجي، وتشمل المتطلبات الأساسية:
- خبرة عملية مثبتة في مجالات علوم البيانات (Data Science)، والتعلم الآلي (Machine Learning)، أو النمذجة الكمية.
- شرط أساسي: وجود سجل مشاركات سابق في منصات ومسابقات علوم البيانات العالمية مثل (Kaggle, DrivenData, Zindi, AIcrowd, Numerai).
- مهارات برمجية ممتازة وقدرة متمكنة على استخدام لغة Python في عمليات الفحص، اختبار الأكواد، ومعالجة المشاكل (Debugging).
- فهم عميق وعقلية تحليلية للمنهجيات الرياضية والإحصائية المستخدمة في بناء النماذج.
⏱️ سارع بالتقديم قبل إغلاق باب التسجيل!
الفرصة تشهد إقبالاً كبيراً وتنافسياً على منصة لينكد إن (LinkedIn)، حيث تخطى عدد المتقدمين حاجز 90 شخصاً خلال أيام قليلة.
اضغط هنا للتقديم المباشر عبر LinkedIn